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马云站台后,这家公司要用“降维打击”应对竞争

2015年,在德国Cebit展会上,马云公开展示了蚂蚁金融最新的面部扫描支付功能:手机登陆淘宝后,选择商品,进入支付系统,支付后确认“面部扫描”背景认证,然后像扫描二维码一样扫描用户面部,表示支付成功。扫面支付是一项相当前沿的技术。就连苹果公司也只是最近才在新发布的苹果手机上采用相关技术。

马云对全脸支付的展示主要是为了展示阿里对先进技术的追求,但他也给蚂蚁金服全脸支付背后的技术提供商带来了面子。最近,它还为新锤机螺母Pro2提供了人脸识别和解锁功能。

在清华姚班呆了85年后,上学时创业

师旷脸谱成立于2011年10月。这是一个旨在帮助机器理解世界的计算机视觉企业。它由清华大学计算机系姚期智实验班的三位企业家(首席执行官殷琦、首席技术官唐文斌和杨牧)创立。值得一提的是,这三位创始人都出生于1985年以后:英奇出生于1988年,唐文斌出生于1987年,最小的杨牧出生于1989年。此外,三位创始人创业时都没有毕业。

至于创业的原因,也是柳树粗心大意的结果。“一开始我们没有想到要创业。”在之前的采访中,唐文斌透露他们最初的想法是将计算机视觉技术应用到游戏中。为此,他们开发了一款名为乌鸦来(Crows Coming)的IOS平台游戏,玩家通过摇头拦截偷吃的乌鸦来控制游戏中的角色。后来,他们还开发了另一款类似的游戏,名为“自由滑极限街速滑”(Free Skate Xtreme Street Speed Skating),该游戏使用摄像头来识别人脸和跟踪头部运动,这样玩家就可以通过摇头来避免游戏中的导弹。

然而,由于缺乏玩游戏的经验,他们最终决定改变公司的业务方向,成为最底层的技术提供商。当时,随着深度学习算法的普及,人脸识别已经接近爆发点。同时,由于创始人在清华的背景,因基也是微软亚洲研究院的研究员,并在哥伦比亚大学攻读3D相机设计博士学位。师旷FACE能够更容易地获得融资。自从他在2012年8月从联想之星的天使之轮获得融资。它很快在7月13日完成了创新工作的第一轮融资,并在11月14日宣布,它已经完成了包括蚂蚁金服在内的许多机构提供的2500万美元的第二轮融资。

在那之后,有一个关于马云以面向世界为平台的故事。

核心竞争力:自主开发的深度学习引擎

在深度学习的祝福下,人工智能技术近年来取得了飞速发展。同时,它也催生了大量开源的深度学习框架。这些包括天梭流、咖啡、喀拉斯、碳纳米管、火炬7、MXNet、树叶、茶氨酸、深度学习4、千层面、氖等。目前,在各种开源平台中,谷歌在2015年底开放的天梭流(TensorFlow)在关注度和用户数量方面具有绝对优势。

我相信很多人不明白的是,师旷Face其实有一个类似的框架平台MegBrain深度学习引擎,其开发时间比TensorFlow的开源时间早。

“我们比谷歌更早发布的原因不是他们没有开源,而是我们认为拥有自己的深度学习引擎将是师旷作为一家专注于计算机视觉的人工智能公司的核心竞争力。”营销与品牌中心总经理谢一南解释道:“通过MegBrain内部开发深度学习引擎的自主研发,我们的深度学习平台Brain可以实现内部深度学习资源管理,为研究人员和大型研发团队提供一站式服务。”

基于自身原有的深度学习算法引擎MegBrain,师旷Face现已构建了四大技术平台(Face人工智能开放平台、FaceID身份认证平台、智能房地产解决方案和智能安全解决方案)。取得了可喜的成果:

Face人工智能开放平台以API或SDK、ai的形式为开发者提供人脸识别、文本识别、图像识别、对象识别、场景识别等人工智能能力

FaceID认证平台主要使用人脸识别技术来帮助第三方企业进行用户认证。目前,已向支付宝、今日头条、滴滴出行等200多家互联网企业提供用户认证服务。和20多家银行机构,有2 . 5亿人在服务。

智能房地产解决方案(Intelligent Real Estate Solution)主要通过软硬件系统集成(新一代人像捕捉机MegEye-C3S刚刚于9月发布)和计算机视觉技术,为房地产和零售客户提供包括人员交通管理、车辆位置管理和智能视频监控在内的服务。服务客户包括SOHO 3Q、优科工厂等。

智能安防解决方案主要解决公安、海关、机场、铁路等机构对实名制认证、人脸电子围栏、关键人员控制报警等的实战需求。目前,该解决方案已在全国26个省市推出,并被中国公安部列入关键技术推广目录。

在这里,唐文斌还强调,外界一直认为忽略人脸只是为了人脸识别,但这是一个很大的误解。“在我们公司成立的第一天,它被称为师旷。匡是一个很大的意思。愿景就是愿景。我们想要一个大的视角,也就是说,我们想要机器理解这个世界。”“人脸是视觉信息中最重要的元素,所以作为一家初创公司,我们决定在选择人脸识别之前从一个小地方开始。我们一直不仅仅是人脸,我们在人脸识别方面做得更好。我们都更加关注人脸识别。”“事实上,我们对行人和车辆识别都有非常深入的研究。”唐文斌这么说。

看看Face的下一步:聚焦人工智能的本质创新。

开源深度学习框架的出现使得企业不再需要花费大量的时间和精力挖掘代码本身,这也大大降低了人工智能的门槛。因此,业界也有一句谚语:使用开源平台和GPU机器,甚至使用云计算,即使是一年级本科生也可以一个接一个地训练车辆检测器或人脸检测器!目前,拥有人脸识别技术的初创公司越来越多,包括格林申通、上塘科技等其他明星初创公司。那么,师旷将如何面对新的挑战?

师旷face多年积累的工业资源自然是它的障碍之一。然而,更重要的是,师旷法斯特还成立了师旷研究所,并邀请在微软研究院工作了13年的首席研究员孙健担任师旷研究所所长。最近,师旷法斯特还为该研究所成立了学术委员会,并邀请中国科学院院士、第一位图灵奖中国获得者、清华大学姚班创始人姚期智担任其首席顾问。据了解,师旷Face的目的是创新人工智能的本质,并从更高的层面应对它将面临的新挑战。

至于人工智能的本质创新是什么?Inky认为这只能通过时间来判断。"如果一篇论文发表了,但它的引用率很低,那么这绝不是必要的创新."Inky这么说的。“重要的创新往往是事故的结果。例如,在微软期间,我们做了一个非常简单的网络设计。几天前,我没想到AlphaGo zero的系统会成功使用ResNet作为核心技术。这是我们甚至没有想到的。”孙健补充道。

然而,杨牧表示,初创企业往往更关注当下,没有精力去关注遥远的本质创新。因此,孙健表示,成立学术委员会的主要目的是为公司提供超越当前愿景的洞察力,并帮助公司判断什么是关键创新。“如何判断创新的本质?如果你是顶尖的研究机构,你可以自己判断;如果你不是顶尖的研究机构,你可以根据外界对论文的反应来判断。”孙健解释道。

显然,这种在资源上投入巨大能量来制造“遥远”的必要创新有很大的风险。面子方面也承认,如果公司有问题,研究所可能是第一个被解雇的。然而,杨牧说,在现阶段,

在融资方面,10月底,师旷Face刚刚宣布获得4.6亿美元的首轮融资。“尽管我们的团队现在可以自己养活自己了,但我们有很多事情要详细研究,而且很多事情都不太可靠。从技术到产品,到我们的基本创新,到我们业务的落地,到我们在各个方面实际向用户交付的价值,我们以前最多得85分,我们希望达到99分和100分。”为了融资,唐文斌这样说。

据了解,目前面对整容和双胞胎等特殊场景时,大多数人脸识别技术并不完美。为此,孙健认为下一代相机可能是解决这个问题的关键。"他们可能拍摄人眼看不见的东西。"

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