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谷歌为全球AI影响力挑战基金捐赠2500万美元

谷歌今天给了一些组织2500万美元的赠款,帮助他们应用机器学习来应对一些世界上最大的挑战。

接受捐赠的机构包括纽约市消防部门,该部门希望找到减少紧急呼叫响应时间的方法,以及在乌干达进行的一项试验,该试验利用安装在轻便摩托车上的传感器跟踪空气质量,这可能会影响公共政策。

该项目也是谷歌“人工智能造福社会”项目的延伸,该项目为印度社区提供洪水预报,并正在研究如何为更多残疾人提供语音识别。

Google.org总统杰奎琳富勒在接受采访时说,自去年10月比赛宣布以来,已经收到了来自世界119个国家的2600多份申请。

这个消息是由首席执行官孙德尔皮查伊和人工智能总监杰夫迪恩在谷歌输入输出开发者大会上宣布的。迪恩在舞台上说:“我们希望每个人都能使用人工智能来解决他们在社区中遇到的问题。”每个受援组织将获得约50万至200万美元。

作为挑战的一部分,来自世界各地实验室的谷歌人工智能工作人员,以及专注于隐私和安全问题的谷歌工作人员,将被指派为获奖者提供建议。40%的Google.org获奖者以前没有机器学习经验。

来自全球12个国家的获奖者包括:

美国特雷弗项目(Trevor Project)在危机期间与男女同性恋、双性恋和变性者青年进行了交谈,并将使用自然语言处理和情感分析来试图了解打电话或发短信的人的自杀风险水平。来自印度的瓦迪瓦尼人工智能将使用人工智能来减少杀虫剂的使用,杀虫剂是食物浪费的主要来源。纽约大学和纽约消防局(FDNY)将合作缩短170万个服务电话的响应时间。位于黎巴嫩贝鲁特的美国大学将使用机器学习来帮助农民节约水资源用于作物灌溉和粮食生产。哥伦比亚市长丹尼尔斯特拉斯?OradelRosario将使用计算机视觉和卫星图像来检测已知污染当地饮用水的非法采矿作业。危机文本行(Crisis Text Line)是一种使用自然语言理解来预测一个人何时感到悲伤或沮丧的服务。它将使用全球人工智能影响挑战基金来减少等待时间和更快地为用户服务。法国无国界医生组织(La FoundatiOn Medicins Sans Frontiers)希望开发一款智能手机应用程序,非技术人员可以用它来分析抗菌图像,以降低治疗某些疾病和使用抗生素的成本。瑞士人权信息和文献系统将探索机器学习在法律、受害者证词和其他文件之间建立联系的方式。美国雨林连接将使用传感器和音频分析来检测非法伐木声音。宾夕法尼亚州立大学将利用深入学习来更好地预测滑坡。

Fuller说,第一次全球人工智能影响挑战赛采用的模式是在十几个类似的项目中进行的,以达到最大的影响。申请人的选择不仅基于他的提议的潜在影响,还部分基于可感知的可行性、与谷歌人工智能原则的一致性和扩展潜力。

Fuller说:“我们在‘冲击挑战’模型中看到的是,通常会有一群人的想法没有成功或者没有达到他们认为他们会达到的目标。”另一个是“会有一个团队做得很好,但是看起来解决方案会更适合他们,但是在那之后,有多少人会真正去做呢?”我们绝对公开和公平,我们希望在这些领域加倍努力,帮助确保这些想法是可扩展的,我们将帮助他们实现这一目标。“

富勒说谷歌也将寻求通过开源共享代码传播有前途的项目代码的方法。

原始资料来源:HTTPS://venturebeat . com/2019/05/07/谷歌-Awards-2500万-in-Global-AI-Impact-Grants/

资料来源:venture beat



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